データ収集、集約と活用を考える上で、 トーマツというコンサルティングファームがまとめている考え方が非常にわかり良かったのでメモ。

上図のように活用に向けた情報の成熟は三つにわけれるとして、それぞれを * インフォメーションマネジメント * パフォーマンス最適化 * 戦略的アナリティックス

それぞれに対して、事例の概要が説明されています。

例えば、インフォメーションマネジメントの例では、小売や銀行において、管理運用がバラバラの複数のデータソース管理を統合することで、分析を実現する基盤の実現を行っています。

さらに、パフォーマンス最適化の事例としては、金融商品のクロスセルや顧客セグメンテーション、問い合わせの最適化が紹介されています。

実際の商品としてはそれなりに高額なんだろうなと思いつつ、正しい戦略を持つことが最短最大の改善だと思うので、例えばこういったコンサルティングのエッセンスを取り入れてみるといいかもしれません。