ＳＥＯとアクセス解析は切っても切れない関係です。
単純に施策と分析、という関係だけではなく、
SEO対策として内部遷移・URL構造を整理されたサイトでないと
うまく計測できない、ということはよくあります。
こちらの本には残念ながらアクセス解析を使ってどうSEOを改善するか、
はあまり詳しくは書かれていません。
ただ、SEO担当者が、技術面において知っておくべきこと、
知っておいた方がいいことを網羅的にまとめており、
僕自身非常に勉強になったオススメの本でした。
CSS Nite LP, Disk 8「Google Analyticsを使ったWebアクセスログ解析とサイトへの反映」（2010年1月9日開催）
小川さんが急遽出席できない、とのことで、何もわからず参加してきました。
後で知ったんですが、結構なお値段がするセミナーだったのね。
最近はCSS Niteは行っていなかったんですが、
内容がトレンドのアクセス解析だけあって、300人を超える大規模イベントになっていました。
ゆるーい雰囲気が個人的には好きなので、
あまり堅苦しくならず、今後もいい場をたくさん作っていただければ。
というわけで参加振り返り。
を個別に紹介します。まずはGAベーシック。
資料：
アクセス解析をいざしよう、とする場合につまずくポイントはいくつかありますが、
分析の対象として必要なものを抽出できないこともよくあるケースです。
解析ソリューション、あるいは実装の方式によって異なりますが、
URLを分析の最小単位としているとつまずいてしまうケースがあります。
アクセス解析をこれから初めよう、というときに
基本的な概念を理解しておかないとつまづくことがあります。
その中の一つにサイトへの流入を分解した構造があります。
上図の概念は少しアクセス解析をかじった人であれば当たり前ですが、
おもったほど、一般の人には当たり前ではないかもしれません。
アクセス解析のアウトプットは上記の図をきれいに表すものではないですし、
例えばリファラーなしとSEOを大まじめに同じことだとおもいこんでいる場合を
みたことすらあります。
というわけで改めて。
あまり知られていませんが、GoogleはConversion Centreという
小売業を主な対象としたサイトを持っています。
そこで新たに紹介されたウェブサイトをよくするための10個のTips（英語）という小冊子
Google Alalyticsおよび、Optimaiserのチラシ、という側面もありますが、
一般的なイーコマースやサービスサイトが気をつけるべきポイントを
平易な英語でまとめています。
簡単な英語なので、ぜひ目を通してほしいのですが、箇条書きスタイルで以下まとめています。
※イタリックは齋藤の追記・メモ。
表題のような内容の記事がimedia connectionに書かれていました。
CVRはどこの企業・サイトでも重要な指標ですが、
筆者のBrandt DainowさんはRVCRという新しい指標を紹介していrます
記事の要旨は以下の3点
このことをＣＶＲの改善に明け暮れているうちに気づいたという。
AdobeがOmnitureが買収したことに関して、
憶測を含めて、いろいろな意見があがっているようです。
公式見解は日米のOmniture／adobeのページにもアップされているようですが、
Omniture Press Detail: アドビ システムズ社、Omnitureを買収へ
Adobe – Adobe to Acquire Omniture（英語）
アクセス解析で有名なWeb Analytics Demystifiedで
今後の影響に関する記事が出ていました。
Thoughts on Adobe + Omniture | Web Analytics Demystified
とりあえず超訳。
あ、最初にいっておきますが、おいらも実際のところはよくわかりません。
っていうかわかってもかけませんw
先日参加してきたAd:Tech Tokyo。
すでにいくつかの記事をアップさせていただきましたが、
改めて感じた雑感を含め、
参加したセッションの振り返りをまとめてみました。
特にIBMが2年前に発表した「広告の終焉」論文を読んだ上で、
参加すると非常に興味深く参加できたので、その紹介も含めて紹介します。
Tokyo Innovationでは、
国際的にも高い評価をされている4人のクリエイターから
それぞれの最近の作品とその作成の背景が語られていました。
パネルディスカッションかと思ったのですが、
各自でのプレゼンテーションでした。
ASCII.jp：離脱ページをExcelで分類してアクセス解析｜現場でプロが培ったGoogle Analyticsの使い方
「離脱率を分析するといっても、離脱率は単純に高ければダメなページ、低ければ出来のよいページではないんでしょうか？」―― 離脱率は「Google Analyticsの罠」の1つです。Google Analyticsの一部の入門書には、離脱率について、かなりいい加減な説明をしています。離脱率はユーザーが最後に読むページですので、メディアサイトであれば記事の最終ページ、ECサイトであれば購入完了ページの離脱率が高いのは、むしろよいことです。
