ログマニアックス

SiteCatalystユーザー以外には関係ない話ですが、

Omniture: Industry Insights » Blog Archive » Code version H.21.1 released

こちらですでに出ていましたが
s_codeのバージョンアップがありました。

There were two minor updates in code version H.21.1:

• We improved ClickMap data accuracy in cases where multi-suite tagging is in use.
• We improved the way URL encoding and decoding occur in the case of multi-byte characters, in order to work around a bug in older browser versions in the Android OS.

とのことですが、

MSTにおけるクリックマップ分析の改善、
および、アンドロイドOSでの２バイト文字の扱いにおけるバグへの対応が行われたようです。

とりあえず、
上記の条件に当てはまるサイトがあれば対応した方がいいかと思いますが、
アンドロイド端末からのアクセス自体がほとんど国内のサイトでは少ないので、
多くのサイトではバージョンアップの必要はないかと思います。

アクセス解析はサイト運用にとって、非常に有用なツールです。

ただ、その数字を愚直に信用してしまい、

誤った認識や判断をしてしまうことがあります。  

よく誤解されているアクセス解析のポイントを紹介します。

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よく訊かれることがあります。

アクセス解析ってもうかるんですか？

答えとしては、アクセス解析自体で売上を上げることができません。

ただ、アクセス解析をしないで売上を上げることは、
今後は難しくならざるを得ないとは考えています。
また、日々日々自社・他社のアクセス解析に接していると、
分析力を担保するが、企業としての競争力を担保するためには不可欠だという思いが強くなります

先日読了した、

分析力を武器とする企業 強さを支える新しい戦略の科学 トーマス・H・ダベンポート ジェーン・G・ハリス

こちらの本でもアメリカの企業を中心に分析力によって、
競合優位性を作り上げている企業とその戦略がいくつも紹介されていました。

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アクセス解析業界という狭い業界ではよく知られていることですが、
SiteCatalystでは直帰率、という指標がデフォルトではでてきません。

分析においてもモニタリングにおいても重要な指標にもかかわらず、
導入してすぐに見れないのには結構残念な部分ではあります。

とはいえ、直帰数という指標は出せるので、簡単に直帰率も計算することができます
と言うわけでSiteCatalystにおける直帰率の話

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少し遅くなってしまいましたが、
先日、表参道で行われた、SiteCatalystのイベント、解析しないとに参加してきましたので、
メモを共有。

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アクセス解析ソリューションを選択する際に、
最近良く名前があがるのが、有料ソリューションならSiteCatalyst、
無料ソリューションならGoogle Analyticsの二つ。

導入する際にはどちらにしようか、なんて話はよくありますが、
個人的には両方使ってみればいいのに、とは思っています。

GA（Google Analytics）とSC（SiteCatalyst）、あなたはどっち | ログマニアックス

こちらでも議論を紹介しましたが、簡単な比較表があったのでご紹介。

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SiteCatalystに限らず、
アクセス解析では様々な方法でデータを出力できます。

特にSiteCatalystではCSVダウンロードやメール配信など、
様々な形式で、また、CSV・エクセルファイルなど、複数のフォーマットでの出力可能です。

そうした、データの出力方法の一つで、
あまり使われていない機能の一つでデータ抽出という機能があります
非常に強力なのですが、とっつきずらかったり、
あまり使われていなかったりするので、ご紹介。

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先日、川崎市の川崎市産業振興会館で開かれたアクセス解析サミット。
アクセス解析に関わる身としては参加しなければ！
というわけで、参加させていただきました。

資料等も随時アクセス解析イニシアティブで公開されるとのことですが、
とりあえず、参加した際のメモを残しておきます。

会社を休んで出席したので、ちゃんとした報告は別途作ります。

そういえば、今回はすべてiPadでメモを取っていました。
バッテリーも前評判どおり、切れることなく、
ログ取りマシンとしては最高の性能を発揮していたと思います。

以下、箇条書き形式でメモ。

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アクセス解析を導入していく、あるいは活用を推進していく上で、
一方で繰り返していることは、アクセス解析を活用した上で、それを盲信しないことです。

何度か、紹介させていただいた通り、
アクセス解析のデータには不具合が発生することもあります。

Keep Your Web Data Clean and Safe to Drink – Part I

Keep Your Web Data Clean and Safe to Drink – Part II

という二つの記事から、データ検証の重要性に関して考えてみます。

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完全独習 統計学入門 小島 寛之

たまには書評的なメモ。

表題の件ですが、
最近読んだ統計学の本です。

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