すいません。タイトルは釣りです…
表題の件ですが、
多機能なアクセス解析ソリューションには必ずあるものの、
あまり活用されていない機能にパス分析があります。
実際に僕も社内の事例を見ていても、広告や集客の分析に比べると人気が少ないようです。
そこで、パス分析に関して、
アビナッシュ=コーシックのブログの中で少し古い記事ですが、
Path Analysis: A Good Use of Time?
こちらの記事を紹介します。
ちなみにこちらの記事の内容は一部和訳されて
アビナッシュ・コーシック
翔泳社
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おすすめ度の平均:
Webに携わる者全てに
こちらでも紹介されているので、興味があれば。
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資料：
アクセス解析をいざしよう、とする場合につまずくポイントはいくつかありますが、
分析の対象として必要なものを抽出できないこともよくあるケースです。
解析ソリューション、あるいは実装の方式によって異なりますが、
URLを分析の最小単位としているとつまずいてしまうケースがあります。
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アクセス解析ソリューション業界は狭い業界ですが、
狭いながらも数多くのソリューションがあります。
SiteCatalystやVisionalistのような多機能なものから、
WebAntennaのように集客分析に特化したもの、導線分析に特化したものなど
多種多様です。
特にGoogle Analyticsなどの無料ツールから、
ビジネスの拡大とともに有料ツールに切り替えたり、
逆にコストを抑えることも併せ、無料ツールに切り替えることもよく聞く話です。
このようにアクセス解析を併用したり、
あるいはあるソリューションから別のソリューションに
切り替えたりすることも多いと思いますが、切り替えるのためのステップを紹介します。
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脊髄反射的なエントリー。
入社以来、全社スタッフをさせていただいているのですが、
アクセス解析のリテラシーを全体であげていくことをどう考えるのか、
が昨今の関心ごとです。
草案を作って、廻りのメンバーにヒアリングをしているのですが、
そこではっとしたのがタイトルのことを議論したときのこと。
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アクセス解析をこれから初めよう、というときに
基本的な概念を理解しておかないとつまづくことがあります。
その中の一つにサイトへの流入を分解した構造があります。
上図の概念は少しアクセス解析をかじった人であれば当たり前ですが、
おもったほど、一般の人には当たり前ではないかもしれません。
アクセス解析のアウトプットは上記の図をきれいに表すものではないですし、
例えばリファラーなしとSEOを大まじめに同じことだとおもいこんでいる場合を
みたことすらあります。
というわけで改めて。
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