サイトの重要なページはどこか

どのページがコンバージョンに効いているのか、
という分析を行うために、
SiteCatalystではパーティシペーションというオプションが有効です。
これは以前にも紹介した通り。
この機能を使って、成果に貢献する重要なページを見つけるためのtips

どのページがコンバージョンに効いているのか、
という分析を行うために、
SiteCatalystではパーティシペーションというオプションが有効です。
これは以前にも紹介した通り。
この機能を使って、成果に貢献する重要なページを見つけるためのtips

<追記>
衰弱堂さんからコメントをいただきました。
最新の規約では見直しが入っている可能性もある、とのことです。
調べて続編を書こうと思います。
<追記終わり>
最近社内で話題になっているのでメモ。
iPhone Developer Programの改定を受けて、
アプリケーション内での計測に関して制約が設けられるなんていう噂があります。
衰弱堂雑記: Webアナリストが注目すべきiPhone Developer Programの改訂
深読みするとiAdプラットフォームの立ち上げに関連して、ユーザ行動に関するデータの取得元をプラットフォームに一元化しようとしているようにも思えます。カスタマー・ビヘイビアに関するデータをサードパーティアプリで取得し活用することに制限を加えている、とも読める。
ちなみに改訂前の2010年3月9日付けのものと思しきAgreementのPDFファイルがELECTRONIC FRONTIER FOUNDATIONというサイト(Agreement改訂に関する記事)にあり、当該項目は”User Interface and Data”に関する3.3.5~3.3.6、”Local Laws, User Privacy, Location Services and Mapping”に関する3.3.7~3.3.11でざっと見た感じでは上記の制限は過去には含まれていなかったようです。
現時点でこれを読んでいても、個人的にはちょっとどういう影響を与えるのかが見え切れていません。ただ、エリック・ピーターソンが「WebAnalytics 3.0」という名前を付けて素描した(関連記事:「エリック・ピーターソン『WebAnalytics 2.0』」)、「端末のユニークIDによる特定や位置情報と結びついた特定をいかしたユニークな機会」であったり、「WebAnalytics 2.0」の「イベントベースでの計測」といったオーソドックスなアプローチに対する足かせになるのでは、という懸念は否めません。
と、衰弱堂さんでも紹介されていました。

アクセス解析業界という狭い業界ではよく知られていることですが、
SiteCatalystでは直帰率、という指標がデフォルトではでてきません。
分析においてもモニタリングにおいても重要な指標にもかかわらず、
導入してすぐに見れないのには結構残念な部分ではあります。
とはいえ、直帰数という指標は出せるので、簡単に直帰率も計算することができます
と言うわけでSiteCatalystにおける直帰率の話
アクセス解析ソリューションを選択する際に、
最近良く名前があがるのが、有料ソリューションならSiteCatalyst、
無料ソリューションならGoogle Analyticsの二つ。
導入する際にはどちらにしようか、なんて話はよくありますが、
個人的には両方使ってみればいいのに、とは思っています。
GA(Google Analytics)とSC(SiteCatalyst)、あなたはどっち | ログマニアックス
こちらでも議論を紹介しましたが、簡単な比較表があったのでご紹介。

SiteCatalystに限らず、
アクセス解析では様々な方法でデータを出力できます。
特にSiteCatalystではCSVダウンロードやメール配信など、
様々な形式で、また、CSV・エクセルファイルなど、複数のフォーマットでの出力可能です。
そうした、データの出力方法の一つで、
あまり使われていない機能の一つでデータ抽出という機能があります
非常に強力なのですが、とっつきずらかったり、
あまり使われていなかったりするので、ご紹介。

直帰率は頻繁に用いられる指標です。
サイト全体がどれだけ魅力的なコンテンツを持っているのか、
コンテンツは適切か、の判断に積極的に使われています。
ただ、直帰率と言っても一つの見方とは限りません。
Omniture: Industry Insights » Blog Archive » Summit Topic #3: Participation
SiteCatalystの成果の考え方の一つにパーティシペーション(貢献度)設定、という考えがあります。
少し複雑なのですが、
質問をよく受けるポイントなので、まとめている上記記事から。
アクセス解析を導入していく、あるいは活用を推進していく上で、
一方で繰り返していることは、アクセス解析を活用した上で、それを盲信しないことです。
何度か、紹介させていただいた通り、
アクセス解析のデータには不具合が発生することもあります。
Keep Your Web Data Clean and Safe to Drink – Part I
Keep Your Web Data Clean and Safe to Drink – Part II
という二つの記事から、データ検証の重要性に関して考えてみます。
最近はモバイルサイトにも
アクセス解析の導入をすることが多くなっています。
PCに関してもデバッグのコツをいくつか紹介しましたが、
モバイルに関してもご紹介。
ログデータがうまく取れないと思ったら(PC版) | ログマニアックス
Apacheモジュール型のアクセス解析において、
うまく計測が出来ていない時のデバッグ手法に関して
簡単に紹介します。
PCサイトの場合には
Firefoxのプラグインなどを利用することで、
何がまずいのかを探したりしますが、
モバイルではなかなかPCと同じような手法がが使えません。